智能工厂行业市场多大?智能工厂是数字化供应网络的组成部分，是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。能够实时学习新的环境条件，并和数字化供应网络互联根据企业需求的更新及生产能力的发展，自行适应、优化、运行整个流程。
(相关资料图)
当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国智能工厂行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示：
智能工厂行业发展现状分析
智能工厂包含三项流程，可再细分为五个层面，层与层之间相互联系，形成闭环。计划流程包括协同层和企业层，其中协同层指在商业生态环境中，企业与其他参与者进行互动，将各自的实时数据上传至共享平台，形成数据库，企业层指企业内部的生产管理软件从共享平台获取数据并进行分析，展开预测性分析，制定工作计划并排产，向下传达至执行部门;执行层主要负责接发生产任务并执行;控制层主要对对生产设备进行实时监控与中期检测，保证产品质量，协助必要维修工作。
我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造，以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛。近几年来，智能工厂的发展非常迅速，行业的销售毛利率也在35%以上，甚至达到40%以上，但是随着智能工厂的企业竞争激烈性增加，行业进入者增加，以及行业的经营成本增加等等因素，智能工厂的销售毛利率也在逐年下降。
智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。
2016年智能工厂的总资产急剧上升，增长速度将近100%，这源于2016年国家发布了一系列的规划和政策，《中国制造2025》、《机器人产业发展规划(2016-2020)》，这些规划都将推动机器人行业的发展，尤其是在工业方面的应用。国家大力发展机器人产业，对于打造中国制造新优势，推动工业转型升级，加快制造强国建设。
根据国家统计局数据，我国工业机器人月产量从2022年中开始逐渐恢复，9-11月月度产量同比增速重新回到正增长区间，累计产量同比降幅也开始逐渐缩窄，行业已经有比较明显的恢复态势。在德美等传统制造业强国已在智能工厂概念上做出许多探索和实践基础上，中国等全球工业制造大国等大力推动，全球智能工厂产业市场规模稳步扩张，从2011年的1378.3亿美元增长至2020年的2707.4亿美元，复合增长率达7.8%。
就我国智能投资规模结构来看，2020年我国6成以上的标杆智能工厂建设投资总体规模超亿元，45%的智能工厂建设项目资金总体投入在1-5亿区间。亿元以下的项目多以智能化改造、信息化升级、工业大数据应用等单点应用为主。
目前智能工厂整体应用在汽车和3C电子等产品单价较高的领域，主要受整体成本较低和利润较高推动，未来随着渗透率持续提升，具备庞大用工需求的金属和材料制造存在较大上升空间，同时金属和材料工作环境恶劣，意外事故发生可能相对较大，而智能工厂对环境要求低的同时可大幅度安全事故。
在2021年12月的《浙江省化工重点监控点评价认定管理办法》中规范了对已认定为重点监控点的企业，要求参照化工园区“1+5+X”的模式，建立智慧化管理平台，推进“产业大脑+未来工厂”在企业的场景应用。这符合工业4.0的战略思路。
我国正在形成环渤海、长三角、珠三角和中西部四大机器人产业集区，将进一步提升各地智能制造的发展水平。事实上，作为我国制造业的核心区，珠三角、长三角一直在推动智能制造的发展。在《北京市“新智造100”工程实施方案(2021—2025年)》中也规划了到 2023 年，全面推进实施制造业“十百千万”升级计划，打造 10 家产值过百亿元的世界级“智慧工厂”，支持建设100家“智能工厂/数字化车间”，推动1000家制造业企业实施数字化、智 能化转型升级，培育万亿级智能制造产业集群。
智能工厂市场未来发展前景预测
作为高端智能装备和高新技术的代表，机器人技术已成为衡量国家科技创新和高端制造水平的重要指标，更是未来衡量国际竞争力的重要标杆。在当今国家制造业处于人口红利逐渐消失的背景下，提升产业智能化升级将助力企业提高制造效率，近几年我国也出台了一系列针对性政策推动机器人行业发展。
另外，“十四五”规划中，提出推动制造业高端化智能化绿色化，同时强调推进产业数字化转型。此后，《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》、《工业互联网综合标准化体系建设指南(2021版)》等产业政策陆续出台，为工业自动化和智能工厂发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
智能工厂是智能制造生态系统的核心，也是未来智能制造基础设施中的关键组成部分。在智能工厂中，信息物理系统将人、数据、资源进行深入融合，使产品的制造过程得以全面优化，真正实现高能效、高柔性的智能制造。
我国目前老龄化趋势严重，人口红利逐年递减，很多城市相继提出“机器换人”的发展战略就是为了减缓人口红利消失给制造业带来的不利影响，也是工业4.0发展的必经环节。工业自动化的升级需求主要体现在生产效率和质量的提升。中国制造2025的发展路径是软件和硬件共同发展，促进工业化和信息化深度融合。因此中国强调的是上下齐头并进，共同开启新一轮革命的浪潮。
智能工厂的基本框架体系中包括智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等关键组成部分。智能工厂促进企业间信息共享和业务协同，龙头离散制造企业智能工厂建设的产业链示范效应初步显现。企业通过资本并购实现产业链延伸，不断完善智能工厂相关产品链和技术布局。智能工厂建设是国内企业在当前和未来较长一段时期需要面对和规划的共同主题，意味着智能工厂相关设备、产品及系统具有广阔的市场空间。
工业智能化的国家规划吸引了很多投资者，同时投资者也非常看好这个行业。2016年智能工厂的总资产增长率达到97%，2017年虽然有所回落，但是增长率也高达43%。投资者的前景看好使得行业的资产在不断增加，预计未来几年总资产增长率也将在30%之上。至2022年底，制造业企业预计21%的工厂将会转为智能工厂。而已开始和智能机器一起工作的行业，例如航天与国防，工业制造业和汽车行业等，预计将成为这一波数字转型的领导者。
中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2022-2027年中国智能工厂行业市场全景调研与发展前景预测报告》。
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