随着我国对数据要素管理的不断规范化，全国各地的数据管理机构和数据交易平台纷纷成立。数据交易平台的涌现，无疑给金融机构应用大数据带来了更大的便利性，但在数字化转型过程中，金融机构面临的安全问题也日益突出。这就要求机构采用更为精细化的管理措施。
从世界范围来看，大数据的概念大约诞生于2010年，被数据资产众多的金融行业接纳后形成了大数据风控的概念，并很快在信贷领域得到了落地应用。电子商务公司开始提供网络信贷产品，数家互联网银行相继成立，以马上消费为代表的消费金融公司陆续成立并向市场提供了一系列以大数据风控为基础的产品服务。至此，我国大数据风控市场基本确立。
(资料图)
金融大数据行业现状
云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
随着信息科学技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术在电子商务、证券期货、互联网金融等领域的广泛应用，未来金融业的核心竞争力很大程度上依赖于从大数据中提取信息和知识的速度与能力，而这种速度和能力，取决于数据分析、挖掘和应用水平。
大数据金融是通过大数据技术搜集客户交易信息、网络社区交流行为、资金流走向等数据，大数据金融了解客户的消费习惯，从而针对不同的客户投放不同的营销和广告或分析客户的信用状况。由于大数据金融数据是根据客户自身行为而搜集。大数据金融客观真实，因此，大数据金融针对客户制定的营销方案和偏好推荐也能做到精准化。大数据金融匹配度较高。
据中研产业研究院《2022-2027年中国金融大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》分析：
大数据金融主要从三方面去体现：首先，数据客观，精准匹配;第二是交易成本低，客户群体大;最后是数据及时有效，有助控制风险。
受新冠疫情影响，2020年金融机构的业务发展步伐放缓，大数据分析服务的整体需求下降。2021年，债券市场规模稳定增长，国债收益率整体震荡下行;债券市场高水平对外开放稳步推进,投资者结构进一步多元化;货币市场交易量持续增加，银行间衍生品市场成交量保持增长;股票市场主要股指上涨，两市成交金额增长明显。2021年末，上证指数收于3639.8点，较2020年末上涨166.7点，涨幅为4.8%;深证成指收于14857.4点，较2020年末上涨386.7点，涨幅为2.7%。两市全年成交额258.0万亿元，同比增长24.7%。
2022年，金融业的数据智能化加快步伐。在金融业数字化转型过程中，不仅要依赖大量应用场景来形成数据规模化效应，企业更需深入理解客户和市场，以数据洞察来驱动企业的行动，从而更好地获取、服务以及留存客户，实现业务增长。智能金融与隐私计算的结合尤其引人瞩目，服务金融机构的隐私计算公司大量涌现，金融业在数据安全方面再上一个台阶。
金融大数据行业发展前景
传统的金融服务供应商在营运过程中耗费大量时间及资源，进行金融风险管理及客户管理。金融大数据分析的出现帮助解决了一些繁琐的复核以及分析的工作，有助于金融服务企业降低人工成本和运营成本，因此很多金融服务企业转向购买金融大数据分析解决方案，既可节省成本，也可让企业更专注于其主营业务，创造更大的价值。
大数据可以为金融企业提供获客服务，利用大数据连接和反馈的功能，我们知道潜在的客户是谁，客户的联系方式，客户的商业需要，另外我们可以知道客户的爱好和习惯，为客户订制需要的金融产品。金融企业的获客`成本从50元到2000元甚至5000元不等，中国大数据获客的市场规模不少于2个亿。
金融企业正在将大数据应用作为未来的重点，数据正在成为具有价值的资产，大数据思维和大数技术正在成为主流。大数据被誉为新时代的经济石油，是企业赢得未来市场的法宝。
想要了解更多金融大数据行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国金融大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》。在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。金融大数据行业研究报告就是为了解行情、分析环境提供依据，是企业了解市场和把握发展方向的重要手段，是辅助企业决策的重要工具。报告根据金融大数据行业监测统计数据指标体系，研究一定时期内中国金融大数据行业现状、变化及趋势。金融大数据报告有助于企业及投资者洞察中国金融大数据行业市场供需行为，评估中国金融大数据行业投资价值，为相关企业提供第三方的决策支持。报告内容有助于金融大数据行业企业、投资者了解市场供需情况，并可以为企业市场推广计划的制定提供第三方决策支持。该报告第一时间为客户提供中国金融大数据行业年度供求数据分析，报告具有内容翔实、模型准确、分析方法科学等特点。
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