AI服务器市场分析 AI服务器行业发展趋势及前瞻分析2023

未来AI服务器行业市场机会在哪?随着AI应用场景的逐步落地,图像、游戏、机器视觉等领域均迅猛发展,承担服务器芯片基座、数据传输和连接部件功能的AI服务器PCB,迎来更新换代。下半年ChatBOT及AI运算风潮将持续渗透至各种专业领域(如云端/电商服务、智慧制造、金融保险、智慧医疗及自动辅助等)的开发市场,同步带动每台搭配4-8张GPU的云端AI,以及每台搭载2-4张GPU的边缘AI服务器应用需求渐增,预估今年搭载A100及H100的AI服务器出货量年增率将超过50%。


【资料图】

AI服务器拥有更方便的管理功能,可自助开关机,远程连接本地桌面,自助重装系统,故障自动迁移,还通过分布式存储实现IO高性能高可用性。而对比公有云虚拟服务器,智能服务器硬件为用户独享,不受云中其他用户影响,搭载更强大的CPU和内存,为高负载应用提供有力支撑。独享硬件和万兆带宽专属于您的服务器,区别于公有云的共享资源。CPU,内存,硬盘,带宽都归您自己使用,不受云上其他用户影响。

AI服务器市场分析 AI服务器行业发展趋势及前瞻分析2023

近年来,随着数字经济的快速发展,在政策的推动下,中国服务器行业已延伸应用到各个新兴领域,作为一个比较成熟的行业,服务器市场规模不断增长。数据显示,2018-2022年中国服务器市场规模逐年增长,2022年达1266亿元,预计2023年达1347亿元。

随着人工智能产业化应用的加速发展,全球AI基础设施支出持续呈现高增长态势,2021年全球AI服务器市场规模156亿美元,超过全球AI整体市场增长率22.5%,2022年市场规模约为183亿美元。

虚拟化技术带来的优势,简单易用的控制面板,重启,重装系统全部自助,AI服务器高性能存储与高可用故障自动迁移,基于虚拟化分布式存储的磁盘系统,提供媲美昂贵硬件阵列的性能。硬件宕机自动迁移,保障重要业务不中断。99.9%以上的高可用性,高品质的数据中心机房,标准的机房环境,接入骨干网,保证网络连通性99.9%以上。同时完善的服务器状态实时监控系统可以在问题发生时第一时间进行解决,避免造成更大的损失。

从去年ChatGPT横空出世、月活数量快速提升开始,AI不单引发了全球投资者的关注,更是成为全球社交网络津津乐道的话题。相比于以往AI给人的高科技距离感,这一次的创新让大家意识到了AI进入普通人生活的可能性。英伟达财报大超预期,从算力源头上确立了AI的加速趋势已经开始;美国芯片设计大厂Marvell也强调,AI相关产品收入会在未来2年每年翻倍以上增长。

“东数西算”市场机遇:三大运营商、华为、中兴通讯、腾讯、万国数据等企业布局韶关,成为“东数西算”建设的生力军。其中,央企对韶关的布局表现出浓厚的兴趣。截至目前,中国移动粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关数据中心、中国电信粤港澳大湾区一体化数据中心、中国联通粤港澳大湾区枢纽韶关数据中心就纷纷落户韶关。

AI算力需求巨大。AI是一个重要的生产力工具,AI通过与各行各业结合,赋能各行各业。在自动驾驶、智能家居、安防监控、机器人、医疗设备、智慧课堂等新兴行业中,人工智能的技术创新和应用落地是行业智能化的推手。此外,AI交互、AI创作等应用场景发展迅速,如自然语言处理工具ChatGPT的问世,有望进一步推动行业智能化程度不断提升。

过去10年,AI领域主要的算力载体是以国外芯片厂商提供的GPU设备为主,广泛应用于与AI相关的云端产品。而端侧嵌入式AI算力载体从CPU、GPU、DSP发展到ASIC架构,推动了基于深度学习的语音识别、人脸识别、图文识别、AIGC、目标检测、超分辨率、ADAS等技术的广泛应用。

AI相关议题掀起全球热潮,上半年,AI存储相对于AI服务器的增长更为强劲,但是,这一趋势在2022年将逆转,AI服务器预计增长26.1%,而AI存储增长19.7%。在支出份额方面,AI服务器占最大份额,超过80%。AI服务器的成本主要来自CPU、GPU等芯片,占比25%-70%不等,对于训练型服务器其80%以上的成本来源于CPU和GPU。

AI服务器PCB区别于普通服务器的首先是层数增加。AI服务器PCB价值量是普通服务器价值量的5倍至6倍,随着AI大模型和应用的落地,市场对AI服务器的需求日益增加,市场扩容在即。以DGXA100为例,15321元的单机价值量中,7670元来自载板,7651元来自PCB,因此在服务器PCB上具有较好布局的厂商有望率先受益。

AI服务器市场规模预测

2023年全球AI服务器市场规模为211亿美元,预计2025年达317.9亿美元,2023-2025年CAGR为22.7%;2026年全球AI服务器出货量将进一步提升,2022-2026年CAGR达到10.8%。AI服务器按应用场景可分为训练和推理,训练对芯片算力的要求更高,根据IDC,随着大模型的应用,2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式,CPU+GPU是目前国内的主要选择(占比91.9%);

AI服务器企业发展机遇

目前,各厂商紧抓AI服务器PCB赛道的发展机遇,未来PCB行业仍将呈现增长趋势。根据调研机构Prismark数据,2022年至2027年全球PCB产值复合增长率约为3.8%,2027年全球PCB产值将达到约983.88亿美元。我国各大PCB厂商在各细分领域形成了自身的竞争优势与议价能力,2022年中国PCB产业总产值达到442亿美元,占全球的54.1%。

AI服务器采购量中,北美四大云端供应商微软、谷歌、Meta、AWS合计占比约66%。国内企业字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度对AI建设也持续升温,占比约为11.3%。展望2023年,Microsoft、Meta、Baidu与ByteDance相继推出基于生成式AI衍生的产品服务而积极加单,预估23年AI服务器出货量年增率可望达15.4%,且随着未来ChatGPT对AI服务器需求用量,预计2023-2027年AI服务器将以12.2%年复合增速成长。

《中国AI服务器行业市场研究报告》由中研普华行业分析专家领衔撰写,主要分析了行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对AI服务器行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的行业数据分析,帮助客户评估行业投资价值。

AI服务器行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,预测未来业务的市场前景,以帮助客户拨开政策迷雾,寻找AI服务器行业的投资商机。报告在大量的分析、预测的基础上,研究了行业今后的发展与投资策略,为企业在激烈的市场竞争中洞察先机,根据AI服务器市场需求及时调整经营策略,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。

AI服务器市场调研如何?中研研究院对该行业作了详尽深入的分析,是企业进行市场研究工作时不可或缺的重要参考资料,同时也可作为相关机构进行潜力分析、发展分析、投资分析等研究工作时的参考依据。更多行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》。

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